CURRICULUM

จากพื้นฐานสู่การทำงานจริง
ใน 4 ปี

โครงสร้างหลักสูตรที่ค่อย ๆ พัฒนาจากความเข้าใจ การลงมือทำ ไปสู่การประยุกต์ในโลกจริง

120+หน่วยกิตรวม
24ศึกษาทั่วไป
90วิชาเฉพาะ
6เลือกเสรี
4-YEAR JOURNEY

เส้นทางการเรียนรู้

01
FOUNDATION

ปี 1

ปูพื้นฐานคณิตศาสตร์ เมทริกซ์ การเขียนโปรแกรม เศรษฐศาสตร์ หลักการ Data Science และ AI พร้อม Mini Project 1

  • Introduction to Matrix Analysis
  • Mathematics for DSAI
  • Programming for Data Science
  • Fundamental of Data Science
  • Fundamental of AI
02
BUILD

ปี 2

พัฒนาทักษะ Machine Learning, Object-Oriented Programming, Big Data, Database และ Data Visualization พร้อม Mini Project 2

  • Mathematical Modelling & ML
  • Object-Oriented Programming
  • Big Data & Databases
  • Data Analysis & Visualization
03
APPLY

ปี 3

ประยุกต์ Data และ AI กับการวางแผนธุรกิจ ปรับปรุง Machine Learning เลือกวิชาเฉพาะทาง และนำเสนอสัมมนา

  • DSAI for Business
  • Data Science & AI
  • Machine Learning Improvement
  • Seminar
  • Major Electives
04
EXPERIENCE

ปี 4

ปฏิบัติงานจริงผ่านสหกิจศึกษา 1 และเลือกสหกิจศึกษา 2 การเรียนรู้อิสระ หรือการศึกษาและฝึกงานต่างประเทศ

  • Co-operative Education 1
  • Co-operative Education 2
  • Independent Study
  • International Internship
การเรียนรู้การสร้างภาพข้อมูล
HANDS-ON LEARNING

เห็นข้อมูล เข้าใจรูปแบบ และสื่อสารให้คนตัดสินใจได้

นักศึกษาเรียนรู้ทั้งการจัดการข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล การพัฒนาแบบจำลอง และการนำเสนอผลลัพธ์ในบริบททางธุรกิจ

PROJECT BASED

โครงงานค่อย ๆ เติบโตไปพร้อมกับทักษะ